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php研发工程师
8000-10000元2024-10-09吕海艳任职要求:
1、全日制本科及以上学历,3年以上编程研发工作经验;具有较高的思想政治觉悟和良好的职业道德、表达、分析及逻辑思维能力,能独立承担任务和有系统进度把控能力;
2、熟悉IT算法思想,并具备基本算法设计能力;有较强解决问题的能力,对OOD/OOP、数据结构有深刻的理解,具有良好的编写程序的习惯(代码注释/程序概设/详设/数据库设计/单元测试);
3、对web技术(AJAX、JSON、web协议)有深刻理解;精通php进行web研发;熟练使用yii、tp等框架并熟悉实现原理;熟练掌握php内存管理、错误管理;熟练使用vue进行前端研发的优先;
4、熟练使用git;掌握MySQL、Redis、Nginx使用、调优;熟悉web安全防御、数据加解密/脱敏技术;熟悉linux系统操作;
5、具备数据建模和数据库分库分表设计能力,有大型分布式、微服务系统架构、数据中台搭建、应用工作经验的优先;有海量数据处理工作经验优先;
6、熟悉项目测试工作,熟练使用各种测试工具,能够编写测试计划、测试用例、测试报告等优先考虑;
7、熟悉软件研发问题管理工具;具备敏捷管理思维优先;
8、有互联网金融类相关项目研发经验优先。 -
大数据开发工程师
14000-15000元2024-10-05黄勇民负责大数据相关系统项目管理、技术方案设计、功能开发和产品交付;负责项目开发需求分析与评估;负责软件质量控制,保证系统开发质量;负责银行大数据相关系统的生产运维支持;负责相关技术管理和协调工作。
全日制本科及以上学历,原则上以计算机类、电子类、数学类相关专业为主。
1.原则上年龄在32周岁以下;
2.具有3年及以上大数据系统开发相关岗位从业经历;
3.具有数据仓库建设经验,熟悉数据统计,数据挖掘,算法,对数据具有良好的敏感度,有数据清洗、分析、挖掘和建模经验;
4.具备丰富的IT行业知识,了解各种技术架构,熟悉大数据架构及原理,熟练使用Hadoop体系的常用组件:Hive、HBase、Spark、Elasticsearch、Kafka、Flink等;
5.思维清晰敏捷,逻辑分析能力强,有独立进行软件设计和解决问题的能力;
6.具有较好的文字表达能力、沟通协调能力和抗压能力;
7.参与过银行大型项目建设或具有中级及以上专业技术职称/相关资格证书的,同等条件下优先考虑。 -
科研助理
15000-20000元2024-10-011.研究生,硕博均可,有比较富裕的时间以确保工作的完成,条件优秀的能胜任科研工作的本科生也可以考虑;
2.能熟练搜索国内外中英文有关文献并按要求梳理归类各类科研成果与观点;
3.能熟练使用面板数据分析方法、SPSS、Cite Space可视化软件、Stata等统计分析工具(至少是一种),能结合有关统计工具的特点设计高效度高信度的问卷量表并能够根据统计结果结合学科前沿进行文字描述与相关学理分析与解释等;
4.相关学科学理性强、科研逻辑思维与技术思路清晰(最基本的要求是:对于研究选题对象内容的学术史的梳理、述与评、现状、存在问题、原因分析与对策等应体现出比较强的逻辑对应性与针对性)、科研写作能力强,能运用定性研究方法和定量研究方法进行学术研究与论文撰写;
5.熟悉数学建模更佳;
6.学科专业背景:不限;
7.研究领域偏向:应用经济学 、教育学(现代教育技术方向也可以)、管理学、心理学、新闻传播学 、马哲 马中化 思政等;
8.其他符合公司要求的条件。 -
java工程师
10000-15000元2024-10-014.精通SQL,熟练主流数据库Oracle/Mysql,具备优秀的数据建模能力和数据库分库分表设计能力。 …… 6.责任心强,具备良好的问题分析能力、对外沟通能力、团队协作能力和系统进度把控能力,能独立承担任务。 7.有大数据处理经验,包括hadoop/storm/spark/hbase/ELK等。 -
java中级开发工程师
5000-9000元2024-09-28张峰岗位职责: 1、数据收集和清洗:负责从各种数据源中收集、转换和清洗数据,以确保数据的质量和完整性。 …… 2、数据分析和建模:使用统计学和机器学习等技术对数据进行分析和建模,以挖掘出数据背后的规律和趋势,提供数据支持决策。 …… 3、数据可视化和呈现:将数据分析结果通过图表、报告或可视化工具等方式呈现出来,以便更好地理解和传达数据信息。、业务支持和建议:根据数据分析结果,提出业务建议和优化方案,帮助企业做出更明智的决策。 …… 4、数据管理和维护:管理和维护企业的数据资产,包括数据仓库、数据字典和数据文档等,确保数据的有效性和安全性。 …… 5、团队协作和项目管理:与其他团队成员合作完成数据分析项目,负责项目进度、成果交付和沟通等工作。 -
Java高级开发工程师
8000-12000元2024-09-28张峰2、数据分析和建模:使用统计学和机器学习等技术对数据进行分析和建模,以挖掘出数据背后的规律和趋势,提供数据支持决策。 …… 3、数据可视化和呈现:将数据分析结果通过图表、报告或可视化工具等方式呈现出来,以便更好地理解和传达数据信息。 …… 4、业务支持和建议:根据数据分析结果,提出业务建议和优化方案,帮助企业做出更明智的决策。 …… 5、数据管理和维护:管理和维护企业的数据资产,包括数据仓库、数据字典和数据文档等,确保数据的有效性和安全性。 …… 6、团队协作和项目管理:与其他团队成员合作完成数据分析项目,负责项目进度、成果交付和沟通等工作。
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