柳州spark开发招聘
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高级大数据开发工程师
6000-11000元2024-12-14潘业媛1. 扎实的编程能力:熟悉至少一门编程语言,如Python、Java或Scala,并能在数据处理和数据分析方面进行开发。
2. 数据库和SQL技能:熟悉关系型数据库和SQL语言,能够进行高效的数据提取、转换和加载(ETL)操作。
3. 大数据技术和工具:熟悉大数据技术栈,如Hadoop、Spark、Hive等,并能够使用相关工具进行数据处理和分析。
4. 数据建模和设计:具备数据建模和设计的能力,能够理解和设计复杂的数据结构和关系,以支持数据分析和报表需求。
5. 数据仓库和数据湖:了解数据仓库和数据湖的概念和架构,能够设计和实现可扩展的数据存储和管理方案。
6. 数据质量和数据治理:具备数据质量和数据治理的意识,能够进行数据清洗、验证和监控,确保数据的准确性和完整性。
7. 沟通和团队合作能力:能够与数据科学家、业务分析师等团队成员紧密合作,理解业务需求并提供有效的解决方案。
8. 持续学习和自我提升:保持对最新数据技术和趋势的关注,并不断学习和提升自己的技能和知识。
岗位福利: -
数据工程师(Data Engineer)
5000-10000元2024-12-13刘*理岗位职责:
• 设计、开发并维护高效的ETL流程。
• 构建并维护可靠的数据仓库,支持业务分析和报告需求。
• 编写复杂的SQL查询,并优化性能。
• 开发可扩展且可复用于多个数据集的数据管道。
• 监控数据性能,并根据需要修改IT服务。
• 与IT团队合作,建立必要的数据服务。
• 记录所有过程,并确保所有系统符合最新的数据安全和隐私法规。
• 利用机器学习算法提高数据准确性和效率。
• 确保数据完整性并遵守数据治理和安全政策。
• 持续探索新工具和技术,以改善数据存储和检索过程。
任职要求:
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 3年以上相关领域的工作经验。
• 在ETL流程和数据仓库建设方面的实践经验。
• 精通SQL并有关系数据库经验。
• 数据建模和数据架构知识。
• 有大数据技术(如Hadoop、Spark等)经验者优先。
• 出色的分析和问题解决能力。
• 优秀的沟通和团队合作能力。
福利和待遇:
极具竞争力的薪资和福利待遇。
额外的项目交付奖金和业绩奖金。
2023年 & 2024年获得金融时报颁发的亚太地区快速增长公司奖。
具备自我成长的绝佳机会,有潜力领导开发团队。
与澳大利亚的团队成员和客户密切合作,拓展您的国际经验。
约 2 个岗位
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